구글 I/O 2025, AI의 대격변이 시작됐다: 제미나이와 울트라가 이끄는 미래

구글 I/O 2025, AI의 대격변이 시작됐다: 제미나이와 울트라가 이끄는 미래 @노스텔고고

 

2024년 구글 I/O는 그야말로 기술의 경계를 넘는 역사적인 순간으로 기록될 것입니다. 단순한 기능 업데이트를 넘어, 구글은 이번 행사에서 인공지능을 일상과 업무 전반에 통합시키는 전면적인 전략을 선보였습니다. AI 스타트업들이 긴장하고 있는 이유는 분명합니다. 구글은 단순한 기술 기업을 넘어 이제는 AI 생태계를 지배하려는 거대한 그림을 그리기 시작했기 때문입니다. 누구보다 빠르게 대응하고 실행하는 자만이 이 새로운 판에서 살아남을 수 있습니다.

제미나이 AI 모델 트릴로지: 프로, 플래시, 나노의 진화

이번 I/O에서 가장 먼저 주목받은 부분은 구글의 차세대 AI 모델인 ‘제미나이’ 시리즈였습니다. 기존 단일 모델 중심에서 벗어나, 사용 목적과 환경에 맞춰 모델을 세분화한 것이 특징입니다.

먼저 ‘제미나이 프로(Gemini Pro Deep Sync)’는 고도의 인지 능력을 요구하는 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 긴 문장을 정확히 이해하고, 논리적 추론을 거쳐 정답에 도달하는 능력이 뛰어나기 때문에, 법률 문서 분석, 기술 문서 작성, 코딩 등 전문 영역에서 강력한 성능을 발휘합니다.

‘제미나이 2.5 플래시(Gemini Flash)’는 속도에 최적화된 모델로, 실시간 응답이 필요한 서비스나 고객 응대, 간단한 요약 등에 적합합니다. 특히 메모리와 처리 속도를 극대화하여 성능과 효율 사이의 균형을 절묘하게 맞췄습니다.

가장 가벼운 모델인 ‘제미나이 나노(Gemini Nano)’는 스마트폰, 웨어러블, IoT 기기와 같이 자원이 제한된 환경에서 사용되도록 개발된 온디바이스 AI입니다. 나노 모델은 인터넷 없이도 AI 기능을 수행할 수 있어, 사용자 개인정보 보호 측면에서도 강점이 있습니다.

겐마 3M 오픈소스로 공개, 로컬 AI 시대의 개막

구글은 기존 클라우드 기반 AI에만 의존하지 않겠다는 신호로, ‘겐마 3M(Gemma 3M)’을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 최대 수십만 단어에 이르는 텍스트를 처리할 수 있을 만큼 뛰어난 문맥 이해력을 보유하고 있으며, 엔비디아 GPU 기반의 컴퓨터에 설치해 개인 서버에서도 실행할 수 있습니다.

이는 메타의 ‘LLaMA’ 모델에 대응하는 전략이며, 오픈소스 AI 시장에서의 주도권을 장악하겠다는 구글의 의지를 보여주는 행보입니다. 개인이나 소규모 기업이 독립적으로 AI 서비스를 구축할 수 있도록 문턱을 낮춘 것이 특징이며, AI의 민주화에 큰 기여를 하게 될 것입니다.

AI와 웹의 통합: 캔버스, 바이브 코딩, 그리고 라이브 앱

구글은 이번 발표에서 웹페이지에 AI를 완전히 통합할 수 있는 도구들을 공개했습니다. 그 중심에는 ‘제미나이 캔버스(Gemini Canvas)’가 있습니다. 캔버스는 문서, 이미지, 차트, 인포그래픽 등을 자동으로 생성하고 요약해 주는 도구로, 누구나 시각적인 자료를 손쉽게 만들 수 있게 해 줍니다.

‘바이브 코딩(Vibe Coding)’은 개발자용 코드 에디터입니다. GPT와 비슷한 방식으로 코드 제안 및 자동 완성 기능을 제공하며, 프런트엔드와 백엔드를 동시에 작성할 수 있는 생산성을 제공합니다. 특히 ‘제미나이 API’와 연동하면 전체 애플리케이션을 코드 한 줄 없이 만들 수도 있습니다.

‘라이브 앱(Live App)’은 입력된 텍스트나 명령을 기반으로, 실제 동작하는 웹 애플리케이션을 자동으로 만들어주는 도구입니다. 기존의 노코드 툴들이 위협을 느낄 만큼 혁신적인 접근 방식으로, 스타트업이나 개발자가 빠르게 제품을 만들고 시장에 진입할 수 있도록 돕습니다.

AI 울트라: 월 $250로 모든 AI 기능을 한 곳에

가장 눈에 띄는 변화 중 하나는 바로 ‘AI 울트라(Ultra)’라는 구독 플랜입니다. 이 서비스는 월 250달러라는 가격에 구글의 모든 AI 기능을 통합 제공합니다. 제미나이 전 모델 접근은 물론, VO3 영상 생성기, 이미진 4 이미지 생성 모델, 플로우 기반 영상편집 툴까지 모두 포함되어 있습니다.

개발자, 디자이너, 콘텐츠 크리에이터뿐 아니라, 광고 기획자나 영상 제작자까지 사용할 수 있도록 구성되어 있으며, 대기업이 아닌 소규모 창업자에게도 충분히 매력적인 옵션이 되고 있습니다. 그만큼 기존의 다른 유료 AI 서비스들이 경쟁력을 잃을 가능성도 함께 높아졌습니다.

AI 에이전트의 실체화: 마리너와 아스트라

구글은 단순한 AI 챗봇을 넘어 실제 행동을 수행할 수 있는 ‘AI 에이전트’를 본격적으로 공개했습니다. ‘마리너(Mariner)’는 브라우저 내에서 최대 10개 이상의 작업을 동시에 실행할 수 있는 AI로, 이메일 확인, 문서 작성, 파일 다운로드 등을 알아서 처리해 줍니다.

‘아스트라(Astra)’는 시각 인식 기반의 AI로, 사용자가 보여주는 사물이나 상황을 실시간으로 분석해 도우미 역할을 수행합니다. 예를 들어 자전거를 고치려는 사용자가 부품을 보여주면, 그 부품이 무엇인지 식별하고, 구매 가능한 매장을 추천하거나 영상으로 수리 방법을 안내하는 수준의 도움을 제공합니다.

웨어러블과 XR로 확장하는 AI 생태계

스마트폰을 넘어 구글은 이제 안경 기반의 XR 시장까지 진출했습니다. 삼성전자, 젠틀몬스터와의 협업으로 개발된 AI 안경은 제미나이 모델이 탑재되어, 일상 속에서 손을 쓰지 않고도 음성 명령으로 정보 검색, 메시지 전송, 번역, 사진 촬영 등을 수행할 수 있습니다.

안드로이드 16, Wear OS 6와 함께 제공되는 이 기능은 실시간 AI 인터페이스를 웨어러블 환경으로 옮긴 최초의 사례이며, 이후 자동차, 교육, 헬스케어 등 다양한 분야로의 확장이 기대됩니다.

파이어베이스 스튜디오: 백엔드까지 자동화

프런트엔드 개발에 그치지 않고 구글은 백엔드 개발 영역까지 AI를 확대했습니다. ‘Firebase Studio’는 데이터베이스 설계, API 설정, 인증 관리, 실시간 데이터 연동 등을 마우스 클릭 몇 번으로 처리할 수 있도록 돕는 AI 기반 개발 플랫폼입니다.

앱 개발에 익숙하지 않은 창업자도 빠르게 프로토타입을 만들 수 있으며, 다양한 구글 클라우드 서비스와도 자동 연동이 되기 때문에 유지 관리까지 효율적입니다.

AI 검색 시대의 개막: 검색의 진화와 시각화

기존 검색 엔진은 키워드 중심이었지만, 이제는 AI가 맥락을 이해하고 스스로 정보를 요약해 주는 ‘딥 리서치’, ‘서치 라이브’ 기능이 도입됐습니다. 사용자 질문에 대해 다양한 출처를 분석하고 종합된 결론을 제공하는 형태로 진화했으며, 시각적 인포그래픽 형태로 요약 결과를 보여주는 기능도 추가되었습니다.

AI 기반의 쇼핑 경험: 가상 피팅과 자동 결제

구글 AI는 소비자의 쇼핑 경험까지 완전히 바꾸고 있습니다. 사진 한 장만으로 옷을 착용한 모습을 미리 볼 수 있으며, AI가 사용자의 스타일에 맞는 상품을 추천하고, 결제까지 자동으로 처리해 줍니다. 이는 온라인 쇼핑의 새로운 표준이 될 것으로 보이며, 아마존과 같은 커머스 플랫폼과의 경쟁도 본격화될 것으로 예상됩니다.

마무리: AI 전쟁, 지금은 '선택'의 시간

2025년 구글 I/O는 단순한 기술 쇼케이스가 아니었습니다. 인류의 생활 방식과 산업 구조, 창업 방식, 일하는 방식 전반을 다시 설계할 만큼 강력한 변화를 예고한 선언이었습니다. AI는 더 이상 특정 업계의 기술이 아닌, 모든 분야를 가로지르는 '기본 인프라'가 되었고, 선택은 우리에게 달려 있습니다.

어떤 AI 모델을 선택할 것인지, 어떤 플랫폼을 활용할 것인지, 얼마나 빠르게 실행에 옮길 것인지에 따라 향후 몇 년의 생존이 결정될 수 있습니다. 지금이 바로 그 선택의 순간입니다.