진짜 생산성을 극대화하는 일이 벌어지고 있다. 말 그대로 브레인스토밍이다. 오늘은 어쩌면 몰랐을 챗GPT의 극한 활용방법을 알아본다. 최근 프롬프트 엔지니어링의 필요성이 감소하고 있음에도 불구하고, 효과적인 질문 기술은 여전히 중요한 역할을 한다. 대형언어모델(LLM)의 발전이 사용자의 질문을 최적의 답변으로 변환하는 능력을 갖추게 하였으나, 브레인스토밍에서의 질문 방법은 아이디어의 품질에 영향을 미친다. 펜실베이니아 와튼스쿨의 연구는 챗GPT가 브레인스토밍 아이디어의 다양성을 제한하는 경향이 있음을 강조하고 있다.
브레인스토밍에서의 챗GPT 활용 방법
챗GPT를 브레인스토밍에 활용하기 위해서는 '다양성'을 이끌어내는 기술이 중요하다. 연구진은 이를 위해 챗봇과의 대화 구조를 확장하는 '단계별 질문 방식'을 권장하고 있다.
첫번째 단계로, 질문을 명확하고 구체적으로 전달해야 한다. 이는 챗봇이 너무 유사한 답변을 제공하지 않도록 다른 옵션을 분명히 요구하는 것을 포함한다. 예를 들어 여행지 추천을 받을 때, 구체적인 지역이나 목적을 밝히면 다양한 답변을 얻을 가능성이 커진다.
두번째 핵심 단계는 챗봇에게 두 개 이상의 답변을 요구함으로써 다양한 아이디어를 도출하는 것이다. 소프트웨어 엔지니어 사이먼 윌리슨은 챗GPT의 가능성을 극대화하려면 다수의 응답을 요청하라고 조언한다. 챗GPT는 보통 평균적인 답변을 내놓지만, 충분한 수의 답변을 요청하면 더욱 독창적인 아이디어가 나올 수 있다. 또한, 좋은 아이디어가 나오지 않았다면 동일한 정보를 기반으로 다른 형태의 응답을 요구하는 것이 중요하다.
세번째로는 롤플레잉을 통해 챗봇에 가상의 역할을 부여하여 창의적 사고를 촉진하는 것이 있다. 사용자가 챗봇에 "너는 여행사 직원"이라는 설정을 부여하면, 챗봇은 더욱 구체적이고 맞춤화된 제안을 내놓을 수 있다. 이러한 방법은 사용자의 참여를 장려하며, AI가 포괄적이고 심도 있는 분석을 할 수 있도록 돕는다.
챗GPT의 한계와 인간의 역할
반드시 기억해야 할 것이 있다. 비록 챗GPT가 뛰어난 도구로 여겨지지만, 인간의 창의적 사고를 완전히 대체할 수는 없다. 챗GPT가 제공하는 아이디어가 때로는 사람과 너무 유사하여 독창성이 부족할 수 있기 때문이다. 결국 흉내를 내는 것이란 뜻이다. 크리스티안 터비쉬 교수는 챗GPT가 설득력 있는 아이디어를 제안하더라도, 최종 결정은 사용자가 내려야 함을 강조한다. 이것은 매우 중요한 조건이다. 결정의 책임은 오로지 사용자에게 있다. 사용자로부터의 피드백이 없으면, AI는 동일한 수준에서 반복되며, 이는 창의적 발전을 저해할 수 있다.
AI를 통한 브레인스토밍의 또 다른 한계는 '평범함의 동화'이다. 이는 AI가 주로 평균적인 답변을 생성하는 경향에서 비롯된다. 따라서 사용자들은 AI가 제시하는 아이디어를 비판적으로 바라보고, 그 속에서 새로운 관점을 찾는 노력이 필요하다. 여러 답변을 요청하고, 도출된 아이디어에 대해 추가적인 질문을 던져 발전시키는 과정이 중요하다. 즉 문제의식은 사용자의 몫이란 것이다.
AI는 어디까지나 도구에 불과하며, 인간의 최종 판단력에 의존해야 한다. 사용자들은 AI와의 대화를 통해 새롭고 다양한 아이디어를 수집할 수 있지만, 이를 실현 가능한 계획으로 전환하는 책임은 여전히 사람에게 있다. 터비쉬 교수는 AI 평가 이후에 추가 공부와 분석을 통해 최종 결정을 내리는 것이 중요하다고 언급했다. 추가 공부와 분석, 그리고 판단은 질문하는 능력과 함께 여전히 인간의 몫이다.
Conclusion
앞서 살펴보았듯이 챗GPT를 비롯한 대형언어모델들은 브레인스토밍에서 창의력을 끌어내는 데 유용한 도구로 작용할 수 있다. 와튼스쿨 연구진의 조언에 따르면, 명확하고 구체적인 질문을 통해 챗봇과의 대화를 최대한 활용하고, 롤플레잉과 같은 전략적 질문 방식을 도입하면 보다 다각적인 시각에서 문제를 모색할 수 있다. 이는 챗봇이 단순한 사용을 넘어 창의적 파트너 역할을 수행할 가능성을 열어준다.
다만, AI가 제공하는 답변이 항상 인간의 기대를 충족시키는 것은 아니며, 최종 결정은 여전히 인간의 몫임을 기억해야 한다. 챗GPT와 같은 도구는 창의적 사고를 위한 보조장치로 활용해야 하며, 이를 통해 얻은 아이디어를 더욱 발전시키기 위한 노력이 필요하다. 향후 AI 산업은 더욱 정교한 모델을 개발하여 사용자의 요구를 더욱 정확히 반영할 것으로 기대된다. 챗GPT와 대화를 통해서 영감을 얻는 쪽은 언제나 인간이라는 것을 기억하자. 마치 백과사전에 지식이 담겨있어도 그것을 통해 무언가 새로운 것을 창조하는 능력은 책의 몫이 아니었던 것처럼.
이러한 압고적인 기술 발전은 혁신적 아이디어의 발전에 기여할 것이다. 또한 이를 통해 다양한 산업에서의 활용 가능성도 상승할 것이다. 인간은 생산성을 극대화하는 방향으로 진화했다. 이점에서 투자자들은 AI 응용기술의 확장 가능성을 주목할 필요가 있으며, 창의적 혁신 분야에서의 비약적 발전은 향후 시장에서 큰 기회를 창출할 가능성이 높다. 특히 기술이 얼마나 인간과 친화적인가에 대한 혁신적인 시스템을 구축하는 기업이 시장에서 승자가 될 것이라는 점을 기억하자.
이 블로그에 포스팅하는 이미지들은 일부러 챗GPT를 활용하고 있다. 그리고 이 이미지들은 결국 인간이 어딘가에서 보여주었던 것들의 집합과 편집이라는 점을 기억하자. 챗GPT의 종합하는 능력은 매우 뛰어나지만 그 종합을 통해 창의적인 영감을 받는 것은 여전히 인간의 역할이라는 점도 기억하자.
